Técnica de Evaluación y Reducción de Errores Humanos (HEART): Una guía completa

Se sabe que el error humano es la causa del 80-90% de los accidentes e incidentes. Esto es especialmente cierto en sectores como la energía nuclear, la sanidad, la aviación y otras industrias en las que son habituales las tareas complejas. La Técnica de Evaluación y Reducción de Errores Humanos (HEART, por sus siglas en inglés) puede parecer complicada, pero no se preocupe: se la explicaremos para que sea fácil de entender. En este blog, explicaremos qué es HEART, cómo funciona y cómo puede ayudar a su organización a reducir errores, mejorar la seguridad y aumentar la eficiencia.

¿Qué es la Técnica de Evaluación y Reducción de Errores Humanos (HEART)?

HEART es un método utilizado para estimar la probabilidad de que las personas cometan errores durante tareas específicas. Desarrollado por J.C. Williams en 1985, HEART se ha utilizado en muchos sectores, como el nuclear, el ferroviario y el sanitario. Ayuda a identificar las condiciones que conducen al error humano y ofrece formas de reducir estos riesgos.

HEART es sencillo y flexible. Permite a las organizaciones evaluar los errores humanos sin necesidad de herramientas complejas ni grandes cantidades de datos.

Características principales de HEART

• Predicción de errores: HEART estima la probabilidad de error humano para diferentes tareas.
• Factores que influyen en los errores: Identifica las condiciones (Error Producing Conditions o EPCs) que hacen que los errores sean más probables.
• Sencillez: HEART es fácil de usar en muchos sectores, por lo que es ideal para empresas que buscan mejorar la seguridad rápidamente.

¿Cómo funciona HEART?

HEART evalúa el error humano examinando la tarea e identificando los factores que pueden aumentar o disminuir la probabilidad de cometer un error. Cada tarea tiene una probabilidad de error básica, que luego se modifica mediante las Condiciones Productoras de Errores (EPC) basadas en el entorno del mundo real.

El proceso es el siguiente:

1. Identificar la tarea

En primer lugar, identifique la tarea o el proceso específico que desea evaluar. Puede ser cualquier cosa, desde el manejo de maquinaria hasta la realización de inspecciones.

2. Determinar el tipo de tarea genérica

HEART dispone de tipos de tareas predefinidos con probabilidades de error nominales asociadas. Estos tipos de tareas van de muy complejas a relativamente sencillas. Algunos ejemplos son:

• Totalmente desconocido, realizado a gran velocidad sin posibilidad real de reflexión: Probabilidad nominal de error = 0,55
• Tareas sencillas realizadas rápidamente o siguiendo una secuencia interrumpida: Probabilidad nominal de error = 0,02

Elija el tipo de tarea que mejor se adapte a la tarea que está analizando.

Lista de tipos de tareas genéricas (GTT):

HEART incluye nueve tipos de tareas genéricas (GTT), cada una con su propia tasa de error base. En la tabla siguiente se describen estos tipos de tareas y su Probabilidad de Error Base:

3. Identificar las condiciones que producen errores (EPC)

A continuación, se identifican los factores que podrían aumentar la probabilidad de errores, denominados condiciones productoras de errores (EPC). Cada EPC tiene un factor de impacto que refleja en qué medida puede aumentar la probabilidad de error.

Lista de condiciones productoras de errores (EPC):

Aunque los EPC pueden variar en función del sector, he aquí uno que se utiliza habitualmente:

5. Calcular la Proporción de Efecto Evaluada (APOE)

Este paso consiste en estimar en qué medida afecta cada EPC a la tarea específica que se está evaluando. El APOE se expresa en porcentaje. Por ejemplo, si estima que el 80% de una determinada EPC se aplica a la tarea, el APOE sería 0,8.

6. Calcular la probabilidad de error

Para calcular la Probabilidad de Error Humano (PEM) final, utilice la siguiente fórmula:

Dónde:

• La Probabilidad Nominal de Error es la probabilidad de referencia para el tipo de tarea.
• El factor de impacto es el multiplicador de cada EPC.
• APOE refleja la proporción del efecto de cada EPC.

7. Interpretar el resultado

El resultado es la probabilidad de que se produzca un error humano durante la tarea. Esta cifra puede orientar las decisiones sobre la conveniencia de modificar los procedimientos, aplicar medidas de protección o impartir formación adicional para reducir el riesgo.

Ejemplos de HEART con cálculo

Procedimiento de parada de emergencia para operadores de máquinas

Tomemos el ejemplo de un maquinista que debe realizar una parada de emergencia bajo presión de tiempo en una planta de fabricación. La tarea se identifica como "operación manual bajo presión de tiempo", que entra dentro de la GTT 4: Requiere reflexión o cálculos considerables. La probabilidad de error base para este tipo de tarea es 0,1 (o una probabilidad de error del 10%).

Repasemos este ejemplo y calculemos la Probabilidad de Error Humano (HEP) utilizando HEART. Aquí está la configuración:

• Tarea: Parada de emergencia bajo presión de tiempo por un maquinista
• Tipo de tarea genérica (GTT): GTT 4: Requiere reflexión o cálculos considerables
• Probabilidad de error base: 0,1 (10%)

Condiciones que producen errores (EPC):

Supongamos que identificamos los siguientes EPC para esta tarea:‍

Presión del tiempo

• ‍Factor de impacto: 5‍
• Proporción evaluada del efecto (APOE): 0,9 (el 90% de la tarea se ve afectada por la presión del tiempo)

Controles complejos

• ‍Factor de impacto: 4‍
• APOE: 0,7 (el 70% de la tarea se ve afectada por la complejidad de los controles)

‍Fatigapor turnos prolongados

• ‍Factor de impacto: 3‍
• APOE: 0,6 (el 60% de la tarea se ve afectada por la fatiga del operador)

Ahora, calculemos la Probabilidad de Error Humano (PEM) utilizando la fórmula:

Cálculo paso a paso

1. Para la presión del tiempo:
   Factor de impacto = 5, APOE = 0,9
   (5-1) × 0,9 = 4 × 0,9 = 3,6
2. Para controles complejos:
   Factor de impacto = 4, APOE = 0,7
   (4-1) × 0,7 =3 × 0,7 = 2,1
3. Para la fatiga:
   Factor de impacto = 3, APOE = 0,6
   (3-1) × 0,6 = 2 × 0,6 = 1,2

Impacto total de las EPC:

3.6 + 2.1 + 1.2 = 6.9

Cálculo final HEP:

HEP = 0,1 × (1 + 6,9) = 0,1 × 7,9 = 0,79

Por tanto, la Probabilidad de Error Humano (PEM) final es 0,79, es decir, el 79%.

Esto significa que hay un 79% de posibilidades de que se produzca un error humano durante la parada de emergencia en las condiciones dadas.

Ventajas de utilizar HEART

• Sencillez: HEART es fácil de usar y no requiere herramientas ni software complejos.
• Flexibilidad: Puede aplicarse tanto a tareas sencillas como complejas en diversos sectores.
• Gestión proactiva de riesgos: HEART ayuda a las organizaciones a identificar posibles problemas antes de que causen accidentes.
• Mejora continua: Al utilizar HEART con regularidad, las organizaciones pueden hacer un seguimiento de los avances y reducir los riesgos a lo largo del tiempo.

Críticas a HEART

Aunque HEART es popular por su sencillez y flexibilidad, tiene algunos inconvenientes. Uno de ellos es que depende en gran medida del criterio de la persona que lo utiliza, lo que puede hacer que los resultados sean menos coherentes. Diferentes personas pueden elegir diferentes Condiciones Generadoras de Errores (EPC) o aplicar diferentes multiplicadores, lo que puede dar lugar a resultados diferentes.

Además, la forma en que HEART agrupa las tareas puede ser demasiado amplia para trabajos muy complejos, en los que pequeñas diferencias entre tareas pueden tener un gran impacto en la posibilidad de cometer errores.

Otra preocupación es que HEART no tiene en cuenta las condiciones cambiantes durante una tarea, lo que podría afectar al riesgo de error a medida que la tarea avanza.

A pesar de estos puntos, HEART se sigue utilizando ampliamente porque es fácil de aplicar y funciona bien en muchas industrias.

Cómo YOUFactors puede colaborar con HEART

Aunque HEART es excelente para identificar riesgos y calcular probabilidades de error, combinarlo con YOUFactorsuna plataforma digital para la creación de hábitos y el cambio de comportamiento, puede mejorar la reducción de errores. YOUFactors utiliza nudge digitals y módulos de microaprendizaje para reforzar los comportamientos seguros y ayudar a los trabajadores a crear hábitos sólidos.

Utilizando HEART para identificar los principales riesgos y YOUFactors para guiar a los trabajadores en la reducción de las condiciones que producen errores, como la fatiga o la distracción, las organizaciones pueden conseguir mejoras duraderas en materia de seguridad. YOUFactors garantiza que los trabajadores permanezcan centrados en sus tareas y desarrollen mejores hábitos que reduzcan los errores.*